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Dec 10, 2023

임베디드 비전의 미래를 뒷받침하는 개방형 표준

개방형 표준은 핵심 기술 간의 상호 운용성을 간소화하여 제품 개발 비용과 출시 기간을 단축하는 동시에 업계 혁신을 가속화합니다.

이 분야에서 진행 중인 최신 진행 상황을 알아보기 위해 IMVE는 최근 다음의 두뇌를 선택했습니다.로랑 핀차트, Ideas on Board의 창립자이자 Khronos Group 산하에서 임베디드 비전 표준을 추구하는 새로운 작업 그룹의 구성원입니다.

IMVE: 귀하의 조직의 배경은 무엇입니까?

LP: 200개에 가까운 회원사를 보유한 비영리 표준 기관인 The Khronos Group은 업계의 이익을 위해 로열티가 없는 개방형 상호 운용성 표준을 개발하고 발전시키는 데 최선을 다하고 있습니다. 당사의 태그라인 '소프트웨어를 실리콘에 연결'은 소프트웨어 애플리케이션, 라이브러리 및 엔진이 3D 그래픽, 병렬 계산, 증강 등 까다로운 사용 사례에 실리콘 가속의 힘을 활용할 수 있도록 하는 시의적절하고 효과적인 표준 API를 통해 주요 시장을 활성화하려는 당사의 사명을 반영합니다. 가상 현실, 비전 처리 및 추론.

크로노스 그룹 회원사

우리는 기술, 플랫폼 및 시장 위치가 소용돌이치고 발전함에 따라 단일 회사에 의해 통제되거나 의존하지 않는 개방형 표준이 종종 업계 발전을 위한 연속성의 실이 될 수 있다고 믿는 회원 중심 조직입니다.

IMVE: Khronos 회원들이 개발한 기존 표준에는 어떤 것이 있습니까?LP: Khronos가 적극적으로 개발하고 있는 개방형 표준 제품군에는 OpenGL과 같은 3D 가속 API와 차세대 Vulkan GPU API가 포함됩니다. 자산용 glTF 및 텍스처용 KTX를 포함한 3D 형식 표준에 관한 이니셔티브 휴대용 증강 및 가상 현실을 위한 OpenXR API 표준; OpenCL, SYCL, SPIR-V 및 OpenVX를 포함하여 병렬 계산, 비전 가속 및 추론을 위한 API 및 언어 제품군과 현재 개발 중인 새로운 Kamaros 내장 카메라 API가 있습니다.

IMVE: 다양한 애플리케이션을 위한 이러한 표준의 대체 버전이 있습니까?

LP: 예. Khronos는 또한 안전이 중요한 시장에 주류 가속 API를 적용한 이력을 가지고 있습니다. Vulkan SC는 Vulkan API에서 파생되었으며, 시스템 구현자가 비용과 노력을 줄여 인증 증거 패키지를 제공할 수 있도록 함으로써 GPU 가속을 사용하는 시스템의 안전 인증을 간소화합니다. OpenVX에는 훈련된 신경망 모델을 신속하게 배포할 수 있는 안전에 중요한 프로필이 있습니다.

마지막으로 새로 창설된 Khronos SYCL 안전 필수 실무 그룹은 안전 필수 시장에서 SYCL의 표준 C++ 단일 소스 프로그래밍 모델을 사용하여 가속화된 컴퓨팅을 위한 일반 병렬 프로그래밍 API에 대한 업계 요구 사항을 조사하고 있습니다. SYCL SC는 Vulkan SC와 같은 하위 수준 API와 C++ 고급 언어 간의 격차를 해소하여 인공 지능 및 기계 학습 파이프라인을 포함한 정교한 병렬 처리 가속화를 통합하는 시스템의 개발 및 안전 인증을 간소화합니다.

IMVE: Khronos 워킹 그룹에는 어떤 유형의 조직이 참여하나요?

LP: SYCL SC 워킹 그룹을 예로 들자면, 이 워킹 그룹은 이미 AMD, Arm, Barcelona Supercomputer Center, Codeplay, CoreAVI, Intel, Intellias, Mercedes-Benz 및 Qualcomm Technologies Inc.를 포함한 업계 리더들의 지원을 얻었습니다. 모든 Khronos 회원 모든 작업 그룹에 참여할 수 있으며 Khronos의 멤버십은 누구에게나 열려 있습니다. Khronos는 참여를 원하는 모든 기업을 따뜻하게 환영합니다.

Khronos의 활발한 표준화 작업 그룹

IMVE: 임베디드 카메라 API 표준이 필요한 이유는 무엇입니까?

LP: 정교한 카메라 하위 시스템은 로봇 공학, 자율 주행, 디지털 트윈, 가상 및 증강 현실과 같은 다양한 시장에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 가상 및 증강 현실에서는 종종 기계 학습을 활용하는 비전 처리를 사용하여 주변, 프로세스, 객체 및 사용자를 이해합니다. 결과적으로 센서 및 관련 ISP(이미지 신호 프로세서)의 수와 다양성이 독립형 임베디드 시스템의 비전 및 추론 가속기와 긴밀하게 통합되고 있습니다.

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